Intergeo 2022

L’équipe de The Cross Product (TCP) a eu le plaisir d’être exposant au salon Intergeo 2022 à Essen (Allemagne) aux côtés des 450 autres exposants présents. 

Ce salon a aussi été l’occasion pour Andrés Serna et Philippe Duvivier de faire une conférence sur l'amélioration de la sécurité routière grâce au diagnostic automatique à partir de données LiDAR 3D. Ceci est rendu possible grâce à une association tripartite :

• les données acquises par TomTom, 
• les recommandations iRAP : aussi nommé International Road Assessment Programme, ce projet cherche à identifier les routes à haut risque à travers le monde. Pour ce faire, ils développent un guide d'évaluation des routes qui tient compte des aspects géométriques de la route comme le nombre de voies, la largeur des voies, la courbe des virages ainsi que les dangers en bord de route (les arbres, les bâtiments). Ensuite, les routes sont évaluées une par une grâce à des mesures sur place ou grâce à des relevés vidéos ou lidar.
• et les solutions de traitement automatique de The Cross Product (TCP)

Dans le monde entier, il existe plus de 40 millions de kilomètres de routes. D’ici 2030 on estime que ces 40 millions de kilomètres seront responsables de 500 millions de morts et de blessés. 

Afin d’éviter un tel dénouement, l’ONU a créé le projet iRAP dans le cadre de ses objectifs de développement durable. Le but d’ici 2030 est de sauver plus de 2 millions de personnes, de transformer 200 000 kilomètres en routes plus sûres et d’investir plus de 200 milliards de dollars “pour un monde sans routes à haut risque”. 

Il y a donc un problème : comment réussir à analyser 40 millions de kilomètres avec des mesures manuelles si chronophages ?

La première partie de la solution provient de TomTom. Ce célèbre fabricant de GPS embarqués s’est lancé depuis quelques années à l’acquisition de données lidar sur les routes des 5 continents. Les véhicules TomTom équipés pour le mobile mapping sont donc une riche source d’information 3D mise à jour régulièrement.  

Cependant, ces données ne sont pas exploitables si facilement. Les informations intéressantes sont en effet difficiles à extraire car les données sont riches, complexes et difficiles à manipuler. C’est ici qu’intervient la deeptech The Cross Product.

Grâce aux différentes méthodes d’analyse automatique de données lidar 3D développées par The Cross Product telles que la classification, la vectorisation et les applications métier, il est possible d’extraire automatiquement certaines informations intéressantes et d’évaluer automatiquement des millions de kilomètres de routes. Cela permettra en outre :  

• • de trouver les possibles dangers à grande échelle, tout en maîtrisant les coûts du projet
  • de développer le guide d’évaluation avec facilité grâce aux données lidar combiné au traitement automatique
  • d’inspecter les routes afin d’élaborer des classements, des cartes de risques et des plans d'investissement pour des routes plus sûres.