PREGUNTAS FRECUENTES

 

Preguntas frecuentes

¿Qué es LiDAR?

LiDAR (Light Detection and Ranging) es una tecnología de detección remota que utiliza láseres para escanear un entorno o infraestructura. Puede ser estático o estar montado en un vehículo como un automóvil, un tren o un dron (conocido como Mobile Mapping System o MMS). Al emitir rayos láser y medir el tiempo que tardan en rebotar, LiDAR crea una nube de puntos, una copia numérica precisa del área escaneada. Esta tecnología se ha vuelto cada vez más asequible y hoy en día se utiliza ampliamente en diversos sectores, incluidos la topografía, la cartografía y la ingeniería.

¿Qué es una nube de puntos?

Una nube de puntos es una representación digital de un entorno o infraestructura que se crea mediante el uso de láseres para escanear y capturar millones de puntos 3D precisos. Este proceso se denomina adquisición LiDAR. Es esencialmente una copia numérica del área escaneada que nos permite realizar mediciones e inspecciones precisas como si estuviéramos en el campo. Con la creciente disponibilidad y asequibilidad de la tecnología LiDAR, la creación de nubes de puntos se ha vuelto mucho más fácil y está más extendida.

Si bien una nube de puntos contiene una gran cantidad de información, para que sea útil es necesario procesarla. Esto puede implicar clasificar los objetos dentro de la nube de puntos, vectorizar polilíneas y otros procesamientos avanzados para aplicaciones complejas. En TheCrossProduct, nos especializamos en el procesamiento de nubes de puntos para extraer información valiosa que puede usarse para diversas aplicaciones profesionales.

¿Qué es la clasificación de nubes de puntos? ¿Cómo clasificar una nube de puntos? ¿Para qué sirve la clasificación de nubes de puntos?

La clasificación de nubes de puntos es el proceso de asignar una categoría a cada punto de la nube, lo que permite el reconocimiento y la segmentación de objetos. Es crucial para extraer información relevante de la nube y realizar aplicaciones comerciales. Por lo general, la clasificación se puede realizar manualmente o con la ayuda de herramientas convenientes o de una IA entrenable. La clasificación manual/asistida puede ser lenta e imprecisa, mientras que la IA entrenable requiere una formación y configuración adecuadas. Sin embargo, TheCrossProduct ofrece una solución llave en mano que es un método de clasificación automatizado específico para cada necesidad empresarial, por lo que no necesita formación ni intervención del usuario.
Para profundizar más en este tema, lo invitamos a consultar nuestra publicación de blog en Point Cloud Classification Article
 

¿Qué es la vectorización de nubes de puntos? ¿Cómo modelar una nube de puntos? ¿Cuáles son las mejores herramientas para vectorizar polilíneas?

La vectorización de nubes de puntos es un proceso de dibujar líneas a partir de puntos 3D en un área escaneada por LiDAR. Es un paso imprescindible para el análisis de la nube y el desarrollo de cálculos. Una vez obtenidas las polilíneas mediante vectorización, se pueden utilizar para completar modelos GIS y BIM de infraestructuras, automatizar mediciones, realizar estudios de ingeniería inversa de la geometría de carreteras o ferrocarriles, o se pueden utilizar para aplicaciones profesionales avanzadas como la detección de colisiones. La vectorización se puede realizar manualmente, pero este método puede resultar largo y tedioso. Una alternativa es la vectorización automática utilizando software como Railway Automated Vectorization de TheCrossProduct. Esta solución de software combina inteligencia artificial, algoritmos deterministas y conocimiento empresarial específico para proporcionar resultados rápidos, confiables y precisos.
Para obtener más información sobre este tema, hemos escrito un artículo de blog informativo al que puede acceder a través de Point Cloud Vectorization Article  

¿Cómo realizar aplicaciones profesionales gracias a las nubes de puntos?

Las nubes de puntos contienen una gran cantidad de información y son muy útiles para muchas aplicaciones. Sin embargo, estos datos sin procesar son difíciles de utilizar sin herramientas especializadas. El proceso normalmente implica clasificación y vectorización para identificar objetos relevantes dentro de los datos. Una vez extraídos, se pueden realizar cálculos automatizados sobre objetos de interés específicos. Estos cálculos permiten realizar diversas mediciones, como el análisis de la distancia de seguridad o la simulación de medidores virtuales para comprobar posibles colisiones. Al aprovechar el poder de las nubes de puntos, estas aplicaciones profesionales facilitan un análisis rápido y preciso en una variedad de industrias.
 

¿Cuál es la diferencia entre BIM y SIG?

BIM, o Building Information Modeling, es un modelo 3D local que se utiliza para diseñar, construir y gestionar edificios y proyectos de infraestructura. Proporciona información detallada sobre las características físicas y funcionales de una estructura, como su geometría, materiales y sistemas. Por otro lado, SIG, o Sistema de Información Geográfica, es un sistema de gestión global que integra datos geográficos, como mapas e imágenes satelitales, con otras fuentes de datos para analizar y gestionar todo tipo de infraestructura, incluidos edificios, carreteras y servicios públicos. Si bien BIM y SIG tienen propósitos diferentes, a menudo se usan juntos para brindar una comprensión más completa de un proyecto o ubicación.

¿Cuál es el mejor proceso para hacer "scan to BIM"?

Scan to BIM es el proceso de creación de un modelo BIM a partir de escaneos láser 3D de una estructura existente. El mejor proceso para escanear a BIM implica varios pasos, incluida la adquisición de datos, el registro, la segmentación, el modelado y el control de calidad. La adquisición de datos implica capturar escaneos de alta resolución de la estructura física, mientras que el registro implica alinear y fusionar los escaneos individuales en una única nube de puntos. La segmentación implica separar la nube de puntos en objetos o componentes significativos, mientras que el modelado implica la creación de un modelo BIM 3D a partir de los objetos segmentados. El control de calidad garantiza que el modelo represente con precisión la estructura física y cumpla con los estándares y requisitos necesarios. El proceso de escaneo a BIM puede llevar mucho tiempo y ser complejo, pero proporciona una representación detallada y precisa de una estructura existente que se puede utilizar para proyectos de renovación, mantenimiento o construcción.

¿Cómo visualizar una nube de puntos? ¿Cuáles son las mejores herramientas para la visualización de nubes de puntos?

Existen dos métodos principales para visualizar una nube de puntos:

1) Uso de software desktop: si ya tiene las nubes de puntos almacenadas en su computadora o en una unidad, el software de escritorio es una opción conveniente. Sin embargo, puede que no sea ideal para compartir la visualización de datos con sus colegas y las computadoras más débiles pueden tener dificultades para manejar grandes nubes de puntos. Un ejemplo de software de escritorio es  CloudCompare, que es un visor gratuito de gran prestigio compatible con los sistemas operativos Windows y Linux.


2) Utilizar una plataforma en la nube: una plataforma en la nube ofrece un enfoque fácil de usar para la visualización de nubes de puntos, ya que solo requiere un navegador web. Estas plataformas están diseñadas para manejar grandes nubes de puntos sin esfuerzo y permitir compartir fácilmente vistas y anotaciones con su equipo. Un ejemplo de dicha plataforma es Geo-Cassini.

Considere sus necesidades y preferencias específicas para determinar el mejor método para visualizar sus nubes de puntos. El software de escritorio puede ser adecuado para uso individual o proyectos más pequeños, mientras que una plataforma en la nube ofrece las ventajas de una fácil colaboración y escalabilidad para proyectos de mayor escala.

¿Cómo elegir entre desktop software y software SaaS para el procesamiento de nubes de puntos?

La elección entre software de escritorio y software SaaS para el procesamiento de nubes de puntos depende de varios factores, como el tamaño y la complejidad de los datos, los requisitos de procesamiento y el presupuesto y la experiencia del usuario. Si bien el software de escritorio puede haber sido la solución tradicional para el procesamiento de nubes de puntos, el software SaaS ofrece varias ventajas. Se puede acceder al software SaaS desde cualquier navegador, no requiere instalación ni una máquina potente y proporciona un procesamiento rápido y preciso utilizando algoritmos extremadamente potentes que se ejecutan en supercomputadoras en la nube. Además, el software SaaS puede ser más rentable y escalable que el software de escritorio, ya que los usuarios sólo pagan por los recursos que utilizan.

¿Cuáles son las ventajas del procesamiento automatizado?

El procesamiento automatizado de nubes de puntos ofrece varias ventajas sobre el procesamiento manual. El procesamiento automatizado es más rápido, más confiable y ahorra tiempo, lo que permite a los usuarios concentrarse en otras tareas. Además, el procesamiento automatizado es más preciso y exacto que el procesamiento manual, ya que reduce el riesgo de errores humanos e inconsistencias. Al automatizar el procesamiento de nubes de puntos, los usuarios pueden aumentar la productividad, reducir costos y mejorar la calidad general de su trabajo.

¿Cómo funcionan las soluciones de TheCrossProduct?

Las soluciones de TheCrossProduct utilizan el procesamiento en la nube para manejar datos de nubes de puntos. Los usuarios pueden cargar sus nubes de puntos en la nube y el procesamiento comienza automáticamente. Los algoritmos se ejecutan en superordenadores en la nube y luego procesan los datos, como clasificación, modelado o aplicaciones profesionales. Una vez que se completa el procesamiento, los usuarios pueden recuperar los datos procesados, así como varios informes, y utilizarlos en su proyecto. Las soluciones de TheCrossProduct proporcionan una forma rápida, confiable y rentable de procesar datos de nubes de puntos sin requerir ningún hardware o software especializado. Finalmente, estas soluciones también se pueden utilizar a través de una API para integrarse eficientemente en la cadena de procesamiento del cliente. Esta API también se puede utilizar para integrar la solución en plataformas basadas en la nube.

¿Puedes desarrollar características específicas?

TheCrossProduct cuenta con un equipo altamente talentoso, que incluye doctores que disfrutan resolviendo nuevos desafíos. No dude en ponerse en contacto con nosotros para analizar sus necesidades específicas, de modo que determinaremos si se pueden agregar nuevas funciones a nuestra hoja de ruta.
 

¿Cuál es el precio de sus soluciones?

Ofrecemos opciones de precios flexibles para nuestras soluciones. Los usuarios pueden elegir entre un modelo de facturación por km o una licencia anual para necesidades recurrentes. Nuestro objetivo es proporcionar soluciones rentables que permitan a los usuarios procesar sus datos de nubes de puntos de manera eficiente y asequible. Especialmente, nuestras herramientas son altamente escalables y adecuadas para proyectos a gran escala que abarcan miles de kilómetros, por lo que proponemos precios decrecientes para tales necesidades.

 

 

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