FAQ

 

Foire aux questions

Qu'est-ce que le LiDAR ?

Le LiDAR est une technologie de télédétection qui utilise des lasers pour scanner un environnement ou une infrastructure. Il peut être statique ou monté sur un véhicule tel qu'une voiture, un train ou un drone (connu sous le nom de système de cartographie mobile ou MMS). En émettant des faisceaux laser et en mesurant le temps qu'il faut pour qu'ils rebondissent, le LiDAR crée un nuage de points - une copie numérique précise de la zone numérisée. Cette technologie est devenue de plus en plus abordable et est largement utilisée aujourd'hui dans divers secteurs, notamment la cartographie, la topographie et l'ingénierie.

Qu'est-ce qu'un nuage de points ?

Un nuage de points est une représentation numérique d'un environnement ou d'une infrastructure qui est créée en utilisant des lasers pour scanner et capturer des millions de points 3D précis. Ce processus est appelé acquisition LiDAR. Il s'agit essentiellement d'une copie numérique de la zone numérisée qui nous permet de faire des mesures et des inspections précises comme si nous étions sur le terrain. Avec la disponibilité croissante et l'abordabilité de la technologie LiDAR, la création de nuages de points est devenue beaucoup plus facile et répandue.

Bien qu'un nuage de points contienne une multitude d'informations, pour le rendre utile, il doit être traité. Cela peut impliquer la classification des objets dans le nuage de points, la vectorisation des polylignes et d'autres traitements avancés pour des applications complexes. Chez TheCrossProduct, nous nous spécialisons dans le traitement des nuages de points pour extraire des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour diverses applications métier.

Qu'est-ce que la classification de nuages de points ? Comment classifier un nuage de points ? Quelle est l'utilité de la classification de nuages de points ?

La classification de nuages de points est le processus d'attribution d'une catégorie à chaque point du nuage, permettant la reconnaissance et la segmentation d'objets. Elle est cruciale pour extraire des informations pertinentes du nuage et pour réaliser des applications professionnelles. La classification peut être effectuée manuellement ou assistée par des outils pratiques ou par une IA entraînable. La classification manuelle ou assistée peut être lente et imprécise, tandis que l'IA entraînable nécessite une formation et une configuration appropriées. Cependant, TheCrossProduct propose une solution clé en main qui est une méthode de classification automatisée spécifique à chaque besoin métier, qui ne nécessite donc pas de formation ou d'intervention de l'utilisateur.

Pour plus d'informations, nous vous invitons à consulter notre article de blog sur la classification de nuages de points Classification de nuages de points

Qu'est-ce que la vectorisation de nuages de points ? Comment modéliser un nuage de points ? Quels sont les meilleurs outils pour vectoriser des polylignes ?

La vectorisation de nuages de points est un processus traçage de lignes à partir des points 3D d'une zone scannée par LiDAR. C'est une étape essentielle pour l'analyse du nuage et la réalisation de calculs. Une fois que des polylignes sont obtenues par la vectorisation, elles peuvent être utilisées pour compléter des modèles SIG et BIM d'infrastructures, automatiser des mesures, réaliser des études d'ingénierie de la géométrie routière ou ferroviaire, ou peuvent être utilisées pour des applications professionnelles avancées telles que l'étude de gabarit. La vectorisation peut être effectuée manuellement, mais cette méthode peut être longue et fastidieuse. Une alternative est la vectorisation automatique à l'aide de logiciels tels que ceux de TheCrossProduct. Ces solutions logicielles combinent l'intelligence artificielle, des algorithmes déterministes et des connaissances métier spécifiques pour fournir des résultats rapides, fiables et précis.

Pour en savoir plus sur ce sujet, nous avons écrit un article de blog que vous pouvez consulter ici : Vectorisation de nuages de points

Comment réaliser des applications métiers grâce aux nuages de points ?

Les nuages de points sont riches en information et peuvent être très utiles pour de nombreuses applications. Cependant, ces données brutes sont difficiles à utiliser sans outils spécialisés. Le processus implique généralement une classification et une vectorisation afin d'identifier les objets pertinents dans les données. Une fois extraits, des calculs automatisés peuvent être effectués sur des objets d'intérêt. Ces calculs permettent d'effectuer diverses mesures telles que l'analyse des distances de sécurité ou la simulation de gabarits virtuels pour vérifier les risques de collision. En exploitant la puissance des nuages de points, ces applications métiers permettent une analyse rapide, précise et adaptée aux besoins métiers.

Quelle est la différence entre le BIM et le SIG ?

BIM, ou modélisation des informations du bâtiment, est un modèle local en 3D qui est utilisé pour concevoir, construire et gérer des bâtiments et des projets d'infrastructures. Il fournit des informations détaillées sur les caractéristiques physiques et fonctionnelles d'une structure, telles que sa géométrie, ses matériaux et ses systèmes. En revanche, le SIG, ou système d'information géographique, est un système de gestion global qui intègre des données géographiques, telles que des cartes et des images satellites, avec d'autres sources de données pour analyser et gérer tous les types d'infrastructures, y compris les bâtiments, les routes et les services publics. Bien que BIM et SIG aient des objectifs différents, ils sont souvent utilisés de manière complémentaire pour fournir une compréhension plus complète d'un projet ou d'un lieu.

Quel est le meilleur processus pour réaliser un "scan to BIM" ?

Le scan to BIM est le processus de création d'un modèle BIM à partir de numérisations laser 3D d'une structure existante. Le processus pour réaliser un scan to BIM implique plusieurs étapes, notamment l'acquisition de données, le recalage, la segmentation, la modélisation et le contrôle qualité. L'acquisition de données consiste à scanner à l'aide d'un lidar la structure physique, tandis que le recalage implique l'alignement et la fusion des numérisations individuelles en un seul nuage de points. La segmentation consiste à séparer le nuage de points en objets ou en composants distincts, tandis que la modélisation consiste à créer un modèle BIM 3D à partir des objets segmentés. Le contrôle qualité garantit que le modèle représente avec précision la structure physique et répond aux normes et exigences nécessaires. Le processus de scan to BIM peut être long et complexe, mais il offre une représentation détaillée et précise d'une structure existante qui peut être utilisée pour des projets de rénovation, de maintenance ou de construction.

Comment visualiser un nuage de points ? Quels sont les meilleurs outils pour la visualisation de nuages de points ?

Il existe deux solutions pour visualiser un nuage de points :

1) Utilisation d'un logiciel de bureau : si les nuages de points sont déjà stockés sur votre ordinateur ou sur un disque dur, le logiciel de bureau est une option pratique. Cependant, il n'est pas forcément idéal pour partager la visualisation des données avec vos collègues, et certains ordinateurs peuvent avoir du mal à gérer des nuages de points de grande taille. Un exemple de logiciel de bureau est CloudCompare, c'est un visualiseur gratuit très performant, compatible avec les systèmes d'exploitation Windows et Linux.

2) Utiliser une plateforme cloud : Une plateforme cloud offre une approche très simplifiée pour la visualisation des nuages de points, puisqu'elle ne nécessite qu'un navigateur web. Ces plateformes sont conçues pour gérer facilement de grands nuages de points et permettent de partager, de manière simple, des vues et annotations avec votre équipe. Geo-Cassini est un exemple de ce type de plateforme.

Tenez compte de vos besoins et de vos préférences spécifiques pour déterminer la meilleure méthode de visualisation de vos nuages de points. Un logiciel de bureau peut convenir à une utilisation individuelle ou à de petits projets, tandis qu'une plateforme cloud offre les avantages d'une collaboration facile et de l'évolutivité pour des projets à plus grande échelle.

Comment choisir entre un logiciel de bureau et un logiciel SaaS pour le traitement de nuages de points ?

Le choix entre un logiciel de bureau et un logiciel SaaS pour le traitement de nuages de points dépend de différents facteurs, tels que la taille et la complexité des données, les exigences de traitement et le budget et l'expertise de l'utilisateur. Bien que le logiciel de bureau ait été la solution traditionnelle pour le traitement de nuages de points, le logiciel SaaS offre plusieurs avantages. Le logiciel SaaS est accessible à partir de n'importe quel navigateur, ne nécessite aucune installation ni machine puissante et offre un traitement rapide et précis à l'aide d'algorithmes extrêmement puissants exécutés sur des superordinateurs dans le cloud. De plus, le logiciel SaaS peut être plus rentable et évolutif que le logiciel de bureau, car les utilisateurs ne paient que pour les ressources qu'ils utilisent.

Quels sont les avantages du traitement automatisé ?

Le traitement automatisé de nuages de points offre plusieurs avantages par rapport au traitement manuel. Le traitement automatisé est plus rapide, plus fiable et permet de gagner du temps, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur d'autres tâches. De plus, le traitement automatisé est plus précis et plus fiable que le traitement manuel, car il réduit les risques d'erreurs humaines et d'incohérences. En automatisant le traitement des nuages de points, les utilisateurs peuvent augmenter leur productivité, réduire leurs coûts et améliorer la qualité globale de leur travail.

Comment fonctionnent les solutions de TheCrossProduct ?

Les solutions de TheCrossProduct utilisent le traitement cloud pour traiter les nuages de points. Les utilisateurs peuvent envoyer leurs nuages de points sur le cloud, et le traitement démarre automatiquement. Les algorithmes s'exécutent ensuite sur des supercalculateurs. Une fois que le traitement est terminé, les utilisateurs peuvent récupérer les données traitées ainsi que plusieurs rapports et les utiliser dans leur projet. Les solutions TheCrossProduct fournissent un moyen rapide, fiable et rentable de traiter les données de nuage de points sans nécessiter de matériel ou de logiciel spécialisé. Enfin, ces solutions peuvent également être utilisées via une API afin d'être intégrées efficacement dans la chaîne de traitement du client. Cette API peut également être utilisée pour intégrer la solution dans des plateformes cloud.

Pouvez-vous développer des fonctionnalités spécifiques ?

TheCrossProduct dispose d'une équipe d'experts, comprenant des PhD qui aiment résoudre de nouveaux défis. N'hésitez pas à nous contacter pour discuter de vos besoins spécifiques, afin que nous puissions déterminer si de nouvelles fonctionnalités peuvent être ajoutées à notre roadmap.

Quel est le prix de vos solutions ?

Nous offrons des options de tarification flexibles pour nos solutions. Les utilisateurs peuvent choisir entre un modèle de facturation par kilomètre ou une licence annuelle pour les besoins récurrents. Nous visons à fournir des solutions qui permettent aux utilisateurs de traiter efficacement et à moindre coût leurs données. En particulier, nos outils sont hautement scalables et bien adaptés aux projets à grande échelle couvrant des milliers de kilomètres, nous proposons donc une tarification dégressive pour de tels besoins.

 

 

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