Rétro-ingénierie automatique : Réaliser 16 km d'axe en plan et profil en long (LandXML) en 30 minutes chrono, un rêve devenu réalité !

octobre 23, 2023 Déborah

Analyser une infrastructure ferroviaire grâce à un outil automatique, précis et rapide, c’est désormais possible. Comment ? Grâce à l’automatisation de la rétro-ingénierie du tracé. Mais alors, comment cela fonctionne-t-il ? 

La rétro-ingénierie du tracé,  à quoi cela sert-elle ? 

Contrairement à l’idée préconçue que les voies ferrées sont statiques, la géométrie du tracé ferroviaire est amenée à changer en fonction de l’usure des matériaux, du passage des trains, des instabilités du terrain, etc.  C’est pourquoi, pour des questions d’exploitation, de sécurité, de maintenance et de modernisation (comme par exemple l’installation du système European Rail Traffic Management System, ERTMS), il est plus que nécessaire d’avoir une connaissance précise et actualisée de la géométrie des voies ferrées.

Mais comment obtenir cette géométrie du tracé ? 

Communément, la rétro-ingénierie du tracé est un processus complexe et chronophage pour nos gestionnaires d’infrastructures ferroviaires dans la mesure où cette analyse, consistant à calculer les paramètres mathématiques des courbes qui composent la voie, nécessite de réaliser un long processus itératif d’essai et d’erreur, jusqu’à réussir à trouver la “vraie” géométrie du tracé. Cette tâche nécessite un solide savoir-faire (connaissances métier en règles de tracé, en régression statistique, et surtout une bonne intuition, acquise grâce à l’expérience, pour deviner quels modèles choisir) et, est donc réalisée par des ingénieurs experts en tracé ferroviaire... C’est pour cela que SNCF Réseau, setec ferroviaire et la start-up The Cross Product (TCP) se sont associés pour travailler conjointement sur un logiciel d’analyse automatique de la géométrie de la voie à partir de données LiDAR 3D

Ce projet pilote concluant a permis de générer des analyses de géométrie (axes en plan et profils en long au format LandXML, compatible Civil 3D et Railcomplete AS) sur la ligne Cannes-Grasse (~16 km) en seulement 30 minutes, là où une analyse classique aurait pris plusieurs semaines. La précision et la vitesse du traitement ouvrent désormais la voie à une analyse massive et précise du réseau grâce à la technologie LiDAR 3D et à l’intelligence artificielle

En un mot, les connaissances métiers jointes à l’intelligence artificielle et à la technologie LiDAR 3D permettent de faciliter et d’améliorer le quotidien de nos gestionnaires d’infrastructures ferroviaires. Cela participe également à garantir la sécurité, la conformité et la modernisation de nos voies ferrées grâce à une étude rapide et précise avec la solution de rétro-ingénierie automatique de The Cross Product (TCP) !

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