INSTALLATIONS  INDUSTRIELLES

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Classification

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Modélisation des câbles et tuyaux

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Jumeau numérique 3D


Use Case - Étude de gabarit forestier

Anticiper et prévoir les incendies forestiers grâce à la technologie LiDAR 3D et l'IA.

Chaque année, c’est plus de 15 000 hectares de biodiversité qui partent en fumée à cause des feux de forêts sur le sol français. En 20 ans, c’est plus de 119 millions d’hectares de forêts qui ont été détruits à cause des incendies à l’échelle mondiale. La crise climatique à laquelle nous faisons face ne fait qu’augmenter ce phénomène. En revanche, anticiper et mieux gérer ces incendies forestiers afin d’en limiter les dégâts sur la biodiversité est possible. 

Grâce à la technologie du LiDAR 3D combinée à l’intelligence artificielle, il est possible de vérifier les distances de sécurité entre les parcelles à l’aide d’un gabarit 3D. L’objectif étant de cantonner un éventuel feu à une seule parcelle et éviter sa propagation sur les zones environnantes.

logo - 3 - 1126x182, en partenariat avec la société Parallèle 45, a répondu à l’appel de La Défense des Forêts contre les Incendies (DFCI) en Aquitaine  afin de mieux prévenir  les feux attendus pour l’été 2023 en Gironde. L’étude de gabarit forestier permet d'identifier la zone de sécurité sur une hauteur donnée afin de couper la propagation du feu. 

Exemple de végétation dangereuse ne respectant pas les distances de sécurité dans un chemin forestier :

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Use case - Classification automatique

Une solution pour reconnaître les éléments d'un réseau de canalisation ou d'un poste électrique

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Une solution pour reconnaître les objets 3D de votre infrastructure. Ce logiciel permet d’assigner chaque objet à la catégorie lui correspondant afin de pouvoir réaliser une analyse complète et précise.

Electrical pipeline equipment

 

Cette solution est à la fois automatique, fiable, rapide et scalable.

Elle permet de répondre aux besoins d'exploitation et de maintenance, mais aussi d'augmenter la connaissance et la sécurité des réseaux tout en réduisant les coûts de gestion.

Ces algorithmes permettent de traiter simultanément différentes sections et de générer un rendu cohérent afin d'obtenir une représentation globale du réseau.


 

Nuage de points d'un réseau de canalisation enterré


Use case - Vectorisation automatique des câbles et canalisations

Une solution pour vectoriser en 3D les câbles et canalisations

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La génération des polylignes permet ensuite d'analyser la géométrie des éléments linéaires et de réaliser des études spécifiques.

Ces polylignes permettent ainsi d'automatiser certaines mesures comme le rayon des canalisations, la forme des câbles, la largeur des tubes,...

Les éléments vectorisés peuvent ensuite être importés et utilisés sur un Système d'Information Géographique (SIG).


The analysis of polylines to study the geometry of each linear element.

This enables the automation of measurements as pipe radius, cable shape, tube width,...

Les éléments vectorisés peuvent ensuite être importés et utilisés sur un Système d'Information Géographique (SIG) ou dans une application Building Information Model (BIM).

Cette solution est à la fois automatique, fiable, rapide et scalable.

Elle permet de répondre aux besoins d'exploitation et de maintenance, mais aussi d'augmenter la connaissance et la sécurité des réseaux tout en réduisant les coûts de gestion.

Ces algorithmes permettent de traiter simultanément différentes sections et de générer un rendu cohérent afin d'obtenir une représentation globale du réseau.


Use case - Génération automatique d'un jumeau numérique 3D

Une solution pour modéliser les équipements d'une installation industrielle

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Cette solution permet d'identifier les risques et la conformité d'une infrastructure grâce à une analyse précise de la géométrie.

La génération d'un jumeau numérique offre la possibilité d'améliorer la maintenance prédictive et d'optimiser les interventions.

  

2.13.0.0

Cette solution est à la fois automatique, fiable, rapide et scalable.

Elle permet de répondre aux besoins d'exploitation et de maintenance, mais aussi d'augmenter la connaissance et la sécurité des réseaux tout en réduisant les coûts de gestion.

Ces algorithmes permettent de traiter simultanément différentes sections et de générer un rendu cohérent afin d'obtenir une représentation globale du réseau.



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